order by +limit 常用于分页功能。本案例中，用ID列进行排序，除了查询ID列外，还查询了value和stuffing列。这种情况容易出现性能问题或者不是性能最优的SQL写法。
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SELECT id, value, LENGTH(stuffing) AS len FROM t_limit ORDER BY id LIMIT 150000, 10; |
测试中发现，如果t_limit为MySIAM。很容易出现性能问题，执行计划走全表扫描不走索引。 现在几乎不用MySIAM，所以本文测试结果基于I
Read moreThe Slow Query Log，也就是MySQL的慢查询日志，其记录了执行时间超过设定值的SQL，也可以记录不使用索引的SQL语句。慢查询日志，能够帮助DBA快速锁定性能异常的SQL语句，然后进行优化工作，以保障MySQL数据库的正常运行。 慢查询日志记录了两部分SQL： 1、SQL查询时间超过变量 long_query_time 设定值，默认10秒。 2、SQL返回行数大于 min_exa
Read more一、慢查询日志介绍 MySQL中,SQL的执行效率直接影响了MySQL的性能。为了便于DBA及时发现并处理有性能异常的SQL，MySQL专门设立了慢查询日志（slow query log）。SQL执行时间大于long_query_time设定的时候，MySQL就会将这条SQL记录到慢查询日志中。 MySQL慢查询日志既可以保存成文件，又可以保存在MySQL的表中。由于保存在表中，会给数据库带来额外
Read more在实际工作中，我们经常需要将表中的最大值和最小值同时查询出来，用于分析。 类似于这样的SQL，select min(object_id),max(object_id) from borpt.t1; 但是，表很大的时候，用最容易想到的方式效率很低，那么有没有更高效的方式呢？下面展开讲解。 初始化测试环境
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create table borpt.t1 as select * from dba_objects; select count(*) from borpt.t1; COUNT(*) ---------- 80588 create index borpt.ind_t1 on borpt.t1(object_id); |
查询最大值时的执行计划，走的
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